Vi bygger AI inn der det gir konkret avkastning, ikke som demo eller dekorasjon. Agenter, dokumenttolkning, søk, beslutningsstøtte og automatisering av tunge prosesser.
Vi leverer ferdige, drift-klare systemer, med autentisering, roller, integrasjoner, sikkerhet og dokumentasjon.
Dokumenttolkning som sparer tid
Semantisk søk og fagstøtte
Dine data, dine regler, full sporbarhet
Menneske i loopen for kritiske beslutninger
Se også alle vanlige spørsmål om pris, prosess og det å velge utviklingspartner.
Bare hvis det er trygt og dere ønsker det. For sensitive data bruker vi enterprise-versjoner av Claude eller GPT i EU-region, eller selvhostede modeller.
For enkle, regelbaserte beslutninger, ja. For komplekse eller kritiske valg holder vi alltid mennesket i loopen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) henter relevante dokumenter fra DERES kunnskapsbase før AI svarer. Resultat: svar forankret i fakta, ikke hallusinasjoner, og full sporbarhet på hva som ble brukt. Alle B2B-AI-løsninger vi anbefaler er RAG-baserte, det er forskjellen på en demo og noe som kan produksjonssettes.
For norsk B2B-bruk: Claude (Anthropic) for kompleks resonering og kvalitet på norsk. GPT (OpenAI) for høyt volum og bredt utviklerøkosystem. Mistral/Llama hvis dere må kjøre lokalt eller ha full datakontroll. Vi velger basert på oppgavens art, ikke hype, og bygger så modell kan byttes ut senere.
Det avhenger helt av oppgaven. For tekstbaserte oppgaver som rapportgenerering og leverandørsjekk kan tidsbruken ofte reduseres betydelig. Tommelfingerregel: hvis en oppgave involverer å lese og syntetisere tekst, er det ofte mye å hente med riktig oppsett.
AI-systemer som behandler personopplysninger må ha et tydelig behandlingsgrunnlag og ivareta krav i GDPR, blant annet ved automatiserte beslutninger. Vi tar personvern og sikkerhet på alvor fra start, og tilpasser tiltakene til hvor sensitive dataene er.
AI & automatisering har ulike krav avhengig av sektor. Her er spørsmål og svar som er spesifikke for hver bransje vi jobber tett med.
Ja, men med strenge krav. Vi bruker enterprise-modeller i EU/EØS-region eller selvhostede modeller for de mest sensitive nivåene. Behandlingsgrunnlag, personvern og audit-logging på hvert LLM-kall er en selvfølge. Vi har bygget RAG-løsninger på kunnskapsbaser i helsesektoren.
Mer om helsetech-prosjekter →Kommuner trenger klart behandlingsgrunnlag, EU/EØS-basert databehandling, og ofte intern AI-policy før utrulling. Vi har levert AI-løsninger for saksbehandlingsstøtte, dokumentanalyse og innbygger-FAQ, alle med personvern og sikkerhet i bunn.
Mer om offentlig sektor-prosjekter →Jostein eller Daniel svarer deg personlig med et estimat og forslag til neste steg. Vi ser frem til å høre mer om prosjektet ditt.
